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Hola chicuelos,
Bienvenidos a otra edición de Girlsplaining, donde yo -una niña- les explica cosas. No pretendo parecer una experta en estos temas, de hecho no lo soy, pero aprendo rápido para poder explicar lo básico y que, con cada artículo, puedan aumentar sus chances de algún día ganar ¿Quién quiere ser millonario?
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Cada vez que nos conectamos, dejamos una cantidad absurda de data detrás, y ese pensamiento es tan atemorizante como la canción de The Police.
Every Snap you take, (Cada Snap que te tomas,)
every click you make, (Cada click que haces,)
every trend you break, (Cada tendencia que rompes,)
every call you take, (Cada llamada que tomas,)
Big Data is there with you. (El Big Data está allí.)
Oh! Can't you see? (¡Oh! ¿No lo puedes ver?)
Your personal data belongs to me. (Tu data personal me pertenece.)
(Quise usar una canción en español, pero no se me ocurrió ninguna. Así que ese fue el chistecito en inglés. Lamento si no da risa en español, pretendan que sí).
Los humanos estamos tan hiperconectados que en los últimos dos años hemos creado el 90% de la data mundial. El Internet, como China e India, está sobrepoblado con más de dos millardos de páginas web y más de un millardo y medio en desuso. (Fuente: Internet Live Stats.)
Nota: Si quieren conocer cómo mantenerse productivos en un mundo hiperconectado, lean esto.
Entonces, ¿qué es exactamente el Big Data?
Según Investopedia (la Wikipedia en la que confiamos), "El Big Data hace referencia a conjuntos grandes y diversos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad a la que se crea y recopila, y la variedad o alcance de los puntos de datos que se cubren." En español, no es solo el tamaño de la data que estamos dejando atrás, es también la rapidez a la que lo estamos haciendo.
Según TechJury, creamos 2.5 trillones de bytes de datos diariamente. Para que se hagan una idea de cuánto es eso, necesitarías 195.312.500.000 teléfonos con 128 GB de memoria para almacenar toda la información que los humanos producimos por día.
¿No crees que es posible? Responde estas preguntas:
¿Has aceptado las cookies en un sitio web hoy?
¿Revisaste Instagram, TikTok, Twitter, Facebook, ClubHouse o Snapchat esta mañana?
¿Te duchaste mientras escuchabas Spotify, Deezer o Apple Music?
¿Te quedaste dormido viendo alguna plataforma de video como Netflix, Amazon Prime, Disney + o YouTube?
¿Ha hecho una transacción bancaria en línea recientemente?
¿Buscaste algo en Google hoy?
¿Abriste tus correos electrónicos esta mañana?
Probablemente has hecho tres o más de esas cosas hoy, y el día apenas está comenzando. Generamos data incluso sin darnos cuenta.
Lo que da miedo de esto es que no hay nada que podamos hacer al respecto. Al menos no si queremos seguir usando el Internet.
Pero la cantidad de información que generamos, por sí sola, no es lo que hace a este concepto ser tan fascinante. Es todo lo que se puede hacer con ella.
Las 5Vs es lo que hace al Big Data ser tan relevante.
Volumen: Se refiere a la cantidad de datos generados a diario. Mientras más información sea accesible por los interesados, más certeros van a ser los resultados.
Velocidad: La rapidez en que es procesada la data. Mientras más rápido, mayor es la ventaja competitiva para los negocios.
Variedad: Una compañía puede recopilar datos de diferentes fuentes dependiendo de las necesidades. La importancia de dónde recopilar la información depende de la naturaleza del negocio.
Veracidad: En este caso, se vuelve un sinónimo de calidad. Los datos necesitan ser reales y filtrados correctamente para ser realmente útiles.
Valor: Para mí, la V más importante. Según el BBVA, “Esto se refiere a la capacidad de transformar un tsunami de datos en negocios”.
Entiendo, Camila, pero ¿qué hacemos con esos datos?
Nosotros, probablemente nada. Solo ayudamos en su creación y nos beneficiamos de los análisis. Pero, las compañías usan esta información para obtener insights del consumidor y del mercado (nosotros), o para predecir o prevenir movimientos futuros. Si las compañías logran entender estos datos correctamente, y los usan para tomar decisiones adecuadas, la habilidad que tienen de convertir esa información en dinero, es infinita.
El Big data permite a las compañías conocer lo que sus consumidores van a necesitar antes de que ellos se den cuenta por sí solos.
Sí, da pánico sentir que miles de compañías saben lo que quieres o necesitas antes que tú, pero ¿no es increíble estar por quedarte sin lentes de contacto, por ejemplo, y ser expuesto a publicidades de Instagram con ofertas de ese producto en ese preciso momento? Yo creo que sí.
¿Cómo está modificando el Big Data a las industrias?
Como les prometí que iba a hacer estos emails cortos, y ya me estoy por exceder, solo les voy a compartir un poquito de lo que están haciendo dos industrias con el big data. Si quieren leer más, les dejo un link al final.
Marketing, las publicidades pasaron de ser masivas a ser extremadamente personalizadas en menos de diez años. La forma en como se muestra un producto solía ser a través de un comercial de televisión en el primetime. Ahora, cada uno de nosotros tiene su propio primetime en su celular. El tener acceso a contenido a demanda, obligó a la industria del mercadeo a crear publicidades que le hablaran a una audiencia en particular. Las campañas de marketing masivo ya no son las que ofrecen el retorno de inversión más alto. En cambio, el marketing directo, sí.
Las personas quieren sentir que la marca los conoce y la razón por la que esos supuestos o conocimiento de los usuarios son posibles, es gracias al Big Data.
Por cierto, si quieres asustarte un poco, abre internet, entra a tu cuenta de Google, y ve a esta página: adssettings.google.com. Tiene todas las cosas que Google en algún momento ha supuesto sobre ti basado en tus búsquedas.
Salud, este sector genera una cantidad exorbitante de datos que usan en diferentes áreas. Mis dos favoritas son 1) para predecir patologías futuras. Como podemos medir todo, los latidos del corazón, cantidad de pasos por día, horas de sueño, calidad del sueño, historia familiar, etc. Se espera que en el futuro cercano podamos compartir esta información con nuestros médicos y ellos puedan decirnos qué tenemos o tendremos sin necesidad de vernos físicamente. 2) Para priorizar la ayuda. Por ejemplo, muchas clínicas usaron big data para seguir brindando tratamiento a los pacientes con cáncer a pesar de la pandemia de COVID-19.
Para leer sobre Big data en: retail, aseguradoras, banca y finanzas.Deportes. Educación
¿Cuál es el mayor peligro?
Aunque el Big Data ayuda a hacer accesible un montón de data que no hubiese sido recuperable sin la tecnología, el mayor riesgo - en mi opinión - es la ética del uso de datos. Al final, son personas las que están detrás del manejo de esta información y los humanos podemos hacer cosas buenas o malas.
Tener toda tu información expuesta, incluye esas cosas que no quieres compartir con nadie. Por lo tanto, el uso de estos datos puede mejorar nuestras vidas o manipularnos.
Creo que todos recordamos la demanda contra el escándalo ‘Facebook-Cambridge Analytica’, donde esta empresa recopiló los datos de los usuarios de Facebook para financiar la primera campaña presidencial de Donald Trump, exponiendo a la gente a propaganda política manipuladora.
Ese caso es un extremo, pero también podemos ser manipulados al comprar un producto, al consumir el mismo tipo de contenido, al escoger nuestro destino vacacional o al decidir si queremos o no ponernos la vacuna contra el COVID.
Es una paradoja graciosa. Incluso teniendo acceso a una cantidad absurda de información, podemos ser desinformados.
¿Cómo protegerse de la manipulación ocasionada por el Big Data?
No hay forma sencilla de protegerse de esto. Sin embargo, hay algunas cosas que podemos hacer para ser más perspicaces y retarnos cada vez que tomemos una decisión importante o generemos una nueva opinión:
Verifica tres veces las grandes decisiones antes de tomarlas. Habla con tus amigos, expertos e investiga de fuentes confiables.
Controla quién tiene acceso a tu actividad en Internet. Puede descargar una extensión del navegador para hacer esto. Bloquea los sitios que no quieres que accedan a tus datos.
Elimina las cookies y caché con frecuencia.
Anula la suscripción a todos los correos electrónicos a los que no te hayas suscrito.
Exige a tu gobierno que se creen leyes para regular quién tiene acceso a nuestros datos.
Otra posible solución es vivir en la felicidad de la ignorancia. Si no puedes pensar en eso, no puedes preocuparte por eso ¿No?
Mira todas las cosas que aprendiste hoy:
Every breath you take de The Police es una canción bastante creepy.
Dejamos datos en todos los lugares que visitamos en internet.
Big data es el nombre que se le da al almacenamiento masivo de datos que dejamos online. Las empresas lo utilizan para crear información valiosa para sus negocios.
El big data tiene 5Vs que lo hacen tan importante: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
Muchas industrias están cambiando su forma de trabajar gracias a esto.
Somos vulnerables a la manipulación y la desinformación.
La verificación de datos y la limpieza de cookies pueden ayudarte a protegerte de la manipulación de datos.
Para aclarar, creo que el big data es un logro tecnológico genial, e incluso aunque tiene algunos riesgos, disfruto que mis feeds en redes sociales estén perfectamente personalizados.
Gracias por leerme, espero que hayas aprendido algo. Si fue así, recomiéndalo, déjame saber en los comentarios qué quieres que explique en los próximos artículos, o invítame una birra si te gustó mucho.
¿Qué te pareció este artículo?
ENGLISH
Hello peeps,
Welcome to another issue of Girlsplaining, where I - a girl - explain things. I don't pretend to be an expert on these topics; in fact, I am not. But I'm a fast learner, and I can easily explain the basics to increase your chances of someday winning 'Who wants to be a millionaire?' with every article you read.
Every time we go online, we leave an absurd amount of data behind, and that thought is as terrifying as The Police song.
Every Snap you take,
every click you make,
every trend you break,
every call you take,
Big Data is there with you.
Oh! Can't you see?
Your personal data belongs to me.
As humans, we've become so hyperconnected that we've created 90% of the world's data in the last two years alone. The Internet is overcrowded with more than 2 billion websites and over 1.5 billion unused ones (Source: Internet Live Stats.)
Note: Want to read about how to remain productive while being hyperconnected? Read this.
But what exactly is Big Data?
According to Investopedia (the Wikipedia I trust), "Big data refers to the large, diverse sets of information that grow at ever-increasing rates. It encompasses the volume of information, the velocity or speed at which it is created and collected, and the variety or scope of the data points being covered."
Meaning, it's not only the size of the data we're leaving behind but also the rate at which we're doing it. According to TechJury, we create 2.5 quintillion bytes of data every day. To put it in perspective, you would need 195.312.500.000 phones with 128 GB of capacity to store all the data humans produce daily.
Don't believe it's possible? Answer these questions with me:
Have you accepted the cookies on a website today?
Did you check Instagram, TikTok, Twitter, Facebook, ClubHouse, or Snapchat this morning?
Did you take a shower while listening to Spotify, Deezer, or Apple Music?
Did you fall asleep watching any video streaming platform like Netflix, Amazon Prime, Disney +, YouTube?
Have you made an online bank transaction recently?
Did you Google something today?
Did you open your emails today?
You've probably done three or more of those things today, and the day is not even over yet. We generate data even if we don't realize it.
The scary thing is there's nothing we can do about it. At least, not if we want to keep using the Internet.
But, the amount of data alone is not what makes this concept so fascinating. What you can do with the information is.
The reason why big data is so relevant is due to the 5 Vs.
Volume: It refers to the amount of data generated daily. When having access to more information, the more accurate the results will be.
Velocity: The speed at which the data is processed. The faster it is, the better the competitive advantage will be to businesses.
Variety: A company can gain data from various sources depending on what they need. The importance of where to regain the information will depend on what serves each business best.
Veracity: In this case, it's a synonym of quality. The data needs to be accurate and adequately filtered to serve the right purposes.
Value: This is the most critical V, at least for me. According to BBVA, "This refers to the ability to transform a tsunami of data into business."
I see Camila, but what can we do with that data?
Us, probably nothing. We just help in the production and benefit from it. But companies use it to gain consumer information and market insights. If companies manage to understand this data correctly and use the information to make decisions, the ability to monetize and serve their consumers is infinite.
Big data allows companies to know what their consumers will need before they even realize it for themselves.
Sure, it's scary to feel that a bunch of companies know what you want or need even before you do. But isn't it amazing to run out of contact lenses, for example, and then get ten different options to buy them on Instagram without even doing any work? I think it is!
How is big data shaping industries?
Since I promised I'd keep the emails short, I will only share three of them, and I'll leave you a link in case you want to read more about what's happening in other industries.
Marketing, we went from massive to extremely personalized advertising in less than ten years. The best way to showcase a product used to be by placing a TV ad at the so-called 'Primetime.' Now, each of us has our own primetime on our mobile phones.
Having access to on-demand content pushed the marketing industry to create ads that spoke to a particular audience. Mass-marketing campaigns no longer have the best ROI; however, direct-marketing does.
People want to feel brands know them, and big data is the reason why those assumptions or knowledge of users is possible. Btw, if you want to be really freaked out, open a browser, login into your Google account, and visit this website: adssettings.google.com. It has all the assumptions Google’s ever made about you based on your searches.
Healthcare, this sector generates an insanely large amount of data used in different areas. My two favorites are i) to predict future pathologies. We can measure everything, heart palpitations per minute, steps per day, hours of sleep, quality of sleep, family health issues, etc. In the near future, it's expected to share this information with doctors from a distance, and they'll be able to come up with a diagnosis. ii) The other usage is to prioritize help. For example, many clinics use big data to keep giving treatment to cancer patients during the COVID-19 pandemic.
Retail, different components affect the way we shop, and this industry has access to all of the information behind it, building a 360 perspective of consumers. This allows online shoppers to be presented with "hand-picked" items that fit their interests. Amazon has one of the best engines for this.
Internet of things, sports, education, transportation, logistics, politics, journalism, banking, and finances are also sectors in which big data is present. Read more about them here.
What is the biggest watch-out?
Even if Big Data analytics is already helping the world achieve a ton of things that would have never been possible without this technology, the most significant risk is - in my opinion - the ethics behind data usage. In the end, there are still people managing this data, and humans can do good or bad things.
Having all of our information out there includes things we want others to know and the things we don't want to share. Therefore, this data could either be used to improve our lives or manipulate us.
We all remember the lawsuit against the Facebook-Cambridge Analytica scandal, where this company harvested Facebook users' data to fund Donald Trump's first presidential campaign, exposing people to manipulative political propaganda.
That’s an extreme form of manipulation, but it's not the only case. We can be manipulated into buying a product, consuming the same type of content, choosing our next vacation destination, or deciding whether or not to get the COVID vaccine.
It's a funny paradox. Even having access to an insane amount of information, we can still be misinformed.
How do we protect ourselves from big data manipulation?
There’s no way to easily protect from this. But here are some things we could do to increase awareness, and challenge ourselves whenever we’ve made a new opinion or decision:
Triple check big decisions before making them. Talk to friends, experts, and research from trustworthy sources.
Monitor who has access to your internet activity. You can download a browser extension to do this. Block sites you don't want accessing your data.
Delete cookies and cache often.
Unsubscribe from all email blasts you didn't subscribe to.
Request governments to regulate who has access to this data.
Another possible solution is choosing blissful ignorance. If you don’t think about it, you cannot worry about it. Am I right?
Look at all the things you learned today:
Every breath you take by The Police is a creepy song.
We leave data everywhere we go.
Big Data is the name given to the massive storage of data we leave online. Companies use it to create valuable insights for their businesses.
Big Data has 5V's that make it so important: Volume, velocity, variety, veracity, and value.
Many industries are changing the way they work due to it.
We are vulnerable to manipulation and misinformation.
Fact-checking and cookie cleansing can help you protect from data manipulation.
For the record, I do think Big Data is an insanely cool technological achievement, and even if it has some risks, I enjoy my perfectly personalized social media timelines.
Thanks for reading. I hope you learned something. If so, please recommend it, leave a comment if you want me to explain any particular topic, or buy me a beer if you truly enjoyed it.
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